날짜 : 2024. 5. 31.

저자 : 이시한 저

출판사 : 북모먼트

이미지 : 예스24

정가 : 19,000

 

알파고가 이세돌을 이겼을 때에도 컴퓨터가 생각보다는 빠르게 발달하고 있지만, 아직까지 특정 용도에서만 능력을 발휘할 수 있다는 면에서는 한계가 있을 수 밖에 없다고 보고 있었다.

 

그리고, 그것이 동작(내지난 판단)하게 만든 이유는 알 수 없지만 스스로 학습하여 그렇게 동작하는 방식의 딥러닝이라는 기술에 기반했다는 것을 보고, 원리를 설명할 수 없는 기술에 기반해서는 인공지능의 3대 원칙을 준수하는 것을 보장할 수 없어 AI 겨울이 다시 올지도 모른다는 우려깊은 시선으로 바라보고 있었다.

 

그런데, 2년 전 오픈AI가 챗GPT라는 거대 언어 모델(LLM) 기반의 대화형 인공지능을 공개하면서 전문가(내지는 딥러닝을 이해하는 똑똑한 사람) 사이에서 확산되고 있던 AI가 일반인에게도 매우 빠른 속도로 대중화되었다.

 

포털이라는 이름으로 광고가 섞인 많은 것들을 검색결과로 제시하던 네이버나 다음에 비해, 간결하게 원하는 결과를 보여주던 구글에 만족하고 검색을 했지만, 이제는 구글마저도 광고성 게시물(심지어는 검색내용과 관계없이 키워드를 메타데이터 속에 잔뜩 늘어놓은 광고사이트)을 걸러내지 못하고 보여주는 것에 피로감이 컸는데 좋은 대안이 나온 것으로 판단되었고, 이 말은 검색광고로 성장한 구글의 미래 성장에 큰 위협이 나타난 상황으로 보인다.

 

몇시간 걸려 만든 코딩도 몇초만에 끝내는 모습을 보면서 창의력과 전문성이 필요한 소수의 전문 인력 이외에 이들을 지원하며 전문가로 성장해오던 단순(내지는 반복성) 작업을 하던 이들은 설자리가 없어질 수도 있겠다 싶다. 며칠전부터 Claude 3.5 Sonnet을 이용하면 코딩할 필요가 거의 없다는 이야기가 나오기 시작하는데, 이것이 무엇인지 알아봐야 할 것이 하나 더 늘어난 것 같다.

 

책에 대해 이야기하면, 저자는 챗GPT로 나타나는 전세계의 변화를 빠르게 파악하고 잘 정리해 뒀으니 어떤 형태의 변화가 있는지, 나는 어떻게 이것을 잘 활용할 것인지 아이디어를 구하기에 좋다. 개인의 상황에 따라 만족도에 차이가 있을 수 있지만, 현재의 나로써는 만족할 만한 수준의 내용을 잘 담은 것 같다.

날짜 : 2022. 12. 6.

저자 : 이봉진 저

출판사 : 문운당

이미지 : 예스24

정가 : 16,000원

 

서점에서 책을 확인할 여건이 되지 않아 인터넷 서점의 책소개와 목차만 보고 궁금해 하는 내용을 다루고 있는 책이어서 읽었는데, 필요한 내용이 있긴 하지만 궁금증을 해소할 정도까지는 되지 못했다.

 

나노기술과 관련된 다양한 양상을 담고는 있는데, 그 전체에 대한 청사진이 없는 상태에서 단편적으로 정리된 느낌인데, 단편적인 양상에 대한 이해도 부족해서 그 정도에 만족해야 하는 상황이었다.

 

마지막에 소개된 저자소개를 보면서 기계공학 기반으로 인공지능 분야까지 이해를 가지신 분인 것은 알겠는데, 일본에서 공부하신 것 때문인지 일본식 표현이 많이 들어 있었다. 우리나라에서 '마이크로 결사대'로 개봉한 미국 영화 Fantastic Voyage를 '마이크로의 결사권'이라는 제목으로, 유도만능 줄기세포로 불리는 iPS(induced Pluripotent Stem Cell)를 인공다능성간세포라는 일본식 표현으로 쓰는 등 익숙하지 않은 표현이 많이 있었다.

 

그리고, 출판사에 묻고 싶은 것은 과연 이 책에 대한 편집, 교정 과정이 없어보인다는 것이다. 메르켈을 메르케라 하는 등 오탈자, 잘못된 띄워쓰기, (한국의 표현과 다른) 일본식 표현 등 많은 부분이 보완되지 않아 저자의 초고를 그대로 인쇄한 것 같아 불편함이 많았다.

날짜 : 2022. 11. 30.

저자 : 이상진 저

출판사 : 시크릿하우스

정가 : 17,000원

이미지 : 예스24

 

빅데이터라는 말이 나올 때 이것을 활용한 새로운 패턴 발견, 예측 분석과 같은 응용을 얘기하면서 그 가능성에 대해 신선하게 생각하고 있었는데, 얼마 지나지 않아 알파고 쇼크와 함께 딥러닝 기반의 인공지능이 더 강력한 존재가 되었다.

 

한때, IT전공자에게 인공지능은 성과가 나오지 않는 세부전공으로 인식되었는데, 2번의 빙하기를 이겨내고 대세가 되고 있다.

 

이 책에서는 인공지능 학습 유형(지도학습, 비지도학습, 강화학습), 인공지능 알고리즘(경사하강법, 분류, 의사결정트리, 합성곱 신경망)을 잘 설명해주고 있다. 실제 프로그램 보다는 개념 중심으로 설명하고 있지만 수학 지식이 일천해서 그런지 제대로 이해하는 것에는 한계를 느낄 수 밖에 없었다.

 

지금은 딥러닝을 기반의 인공지능 응용이 쏟아져나오고 있지만, 저자가 이야기한 '모라벡의 역설'처럼 뜻하지 못한 한계를발견하고 다음번 빙하기가 올 것 같은 생각이 들긴 하는데, 쏟아져나온 응용만으로도 우리의 삶은 (딥러닝 기반의) 인공지능이 나오기 이전과는 많이 달라지게 될 것 같다.

날짜 : 2017. 10. 16.

저자 : Yuval Noah Harari 저, 김명주 역

출판사 : 김명사

이미지 : 예스24

정가 : 22,000원


전작인 '사피엔스' 만큼 재밌고 저자의 신선한 관점에 많은 생각을 하면서 읽을 수 있었다.


전작에서 인지혁명, 농업혁명, 과학혁명의 과정을 통해 인류가 현재의 모습을 가지게 된 가정을 이야기했다면, 이번 책에서는 인류가 '신'의 지위를 가지게 될 미래에 대해 이야기하고 그러한 인류를 호모 사피엔스 이후의 호모 데우스(신 인류)로 이름을 짓고 있다.


이 책에서 보이는 가장 신선한 관점은 종교에 대한 해석을 폭넓게 하고 있다는 것이다. 우리가 일반적으로 종교라 부르는 것 뿐만 아니라 사회적으로 폭넓게 받아들여지고 있는 생각인 사상(민주주의, 공산주의, 인본주의 등)도 종교라 보고 있으며, 데이터 기반으로 생각하는 것 또한 데이터 교라고 부르고 있는 것이다.


자아, 자유의지라 부르는 것이 존재하는 것이 아니고, 유기체 속에서 알고리즘으로 존재하고, 의지를 배제한 상태에서 얼마든지 조정 가능하며 자유의지는 생화학적 알고리즘의 집합이 지어낸 허구적 이야기에 불과하다는 이야기는 꽤나 충격적이었다.


그 이야기는 지능만 가지고 알고리즘에 따라 동작하는 기계와 사람의 차이를 주는 경계선이 허물어졌다고 받아들여지고, 그 말은 아직 자유의지에 대한 분석이 이뤄지지 않아 가까운 시일 내에 일어날 일은 아니지만 사람과 기계의 구분을 무 자르듯이 쉽게 하지 못할 때가 올 것이라는 것이기 때문이다.


그리고, 호모 사피엔스 이후에 예전에 신이 하는 일이라 생각되었던 것을 할 수 있는 호모 데우스 종이 나오게 되는데, 그들의 삶이 모두가 행복할 것인지, 신이 된 소수만 행복하고 나머지 인류는 힘들게 살 것인지 생각해 보면 지금까지는 부정적으로 진행될 가능성이 더 커보여서 마음이 편하지 않다.



날짜 : 2015. 8. 20.

저자 : Peter Thiel, Blake Masters 저, 이지연 역

출판사 : 한국경제신문

이미지 : 예스24

정가 : 13,500원


실리콘밸리의 성공적인 창업에 많이 관여해서 페이팔 마피아라고도 불리는 페이팔 창업자 중 한 명이 스탠퍼드에서 창업에 대해 강의(CS 183: Startup)한 것을 정리한 책이다.


책 표지에 쓰인 말이 '경쟁하지 말고 독점하라'인데, 남을 따라하는 전략으로 경쟁하는 것 보다는 새로운 것을 만들어서 독점하라는 의미를 가지는 것으로, 시작을 너무 크게 할 필요는 없지만 새로운 아이디어로 남이 생각하지 못했던 것을 하라는 저자의 의도가 함축된 것이다.


완전히 새로운 내용으로 가득찬 것은 아니지만, 창업에 대한 저자의 관점은 앞에서 한 말과 같이 관심이 가는 내용이었고, 기술이 사람을 완전히 대체가능한 것인가라는 것에는 비슷한 생각을 하고 있는 것 같다.


페이팔이 자동으로 부정거래를 잡으려는 것을 포기하고, 어느정도 의심가는 거래를 자동으로 잡아내면 그것을 전문가가 확인하는 형태로 전환했고, 그것을 통해 좀 더 빠르고 정확하게 부정거래를 잡아내고 회사는 흑자로 전환했다는 말이 많은 것을 보여주는 것 같다.


터미네이터를 보면서 스카이넷이 언제 나올지도 모르는 불안함을 느끼지만, 현실 세계에서는 사람의 개입없이 기계만으로 모든 것을 판단하는 인공지능이 나오기에는 많이 멀었다고 생각하기 때문이다.

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